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如果智慧城市的建设模式单一，不仅不便于调动多方资源，还会造成多方建设者的信息鸿沟、无法对参与者进行合理分工等等问题。最终的结果，就是很难实现真正意义上的智慧智能。
数据收集可以使建筑物业主和设施管理员实时了解系统使用情况和模式。例如，通过使照明和HVAC系统自动化以响应占用率和天气状况，建筑物可以将效率提高多达25％，从而显着节省了能源。
智慧交通已成为智慧城市建设的重要突破口：首先，从应用成熟度看，在今天无论卡口、电子警察，视频监控是对图像和视频数据进行语意化和结构化处理最成熟、最完整、应用深度最深的领域。
随着城市采用更多的互联技术，2020年全球智慧城市的支出将超过340亿美元。从监控交通流量的智能交通信号灯到提高能源使用效率的智能电网，此类技术无疑可以改善市民的生活质量
智慧城市的投资逐年增加，如何让智慧城市建设成果“下沉”，推动新技术、 新应用与治理现代化相融合，是这场疫情留给人们的思考。
智慧城市建设普遍比较“碎片化”，显示不出整体优势和效果。最根本的原因，是没有认识到智慧城市是一个复杂巨系统，必须采用系统科学理论和系统工程方法。
目前，包括网络视频、在线教育、远程医疗等领域也越来越多开始应用云服务，而作为底层技术的“云”，提升算力、提升反应速度、扩展应用场景，毫无疑问将是产业链共同努力的方向。
互联网技术和物联网技术的浪潮下的国内已搭上智慧型火车极速疾驰，街道社区是日常生活的基础模块，智慧社区通过很多年的发展壮大己经迈入个全新升级时期。
因受远程控制和监视整个地区的“智慧城市”资产和流程充满诱惑，城市管理员需要跨越整个服务主机实现智能技术，这些包括路灯、交通、交通控制和公共设施。相关专家组织预测，到2025年，全球将至少有26个成熟的主要“智慧城市”。
“新基建”的概念刚提出来时让很多人不太理解，但说起智慧城市大家就明白了。新基建所包含的大部分领域最终建设完成后，都能够助力智慧城市的大规模实现。
智慧城市的基本要求是实现城市中的物物相连，需要识别和管理的每个对象都需要安装相应的传感器。因此，传感器的升级已成为智慧城市快速发展的关键。
在智慧城市的无人驾驶技术中，以“最后一公里”著称的无人小车则发挥了独有的优势，在疫情严重的医院或隔离区，无人小车可以为隔离者送饭、送药，以及承担疫情期间的消毒工作。
对于物业和房地产商，一方面通过智能设备很大程度上取代了不少人工，减轻人力成本，还可以运用一个系统管理多个小区，让物业服务更简单。另一方面，其也符合国家智能节能减排战略，通过智能化信息建设，更规范用电需求及其他生活需求从而实现节能减排。还可享受政府宣传支持与智能地产补贴。
疫情这样的突发状况，暴露了当前智慧城市建设的问题，但这并不代表智慧城市建设是失败的，只能说明智慧城市建设还在初级阶段，我们应该下调对智慧城市的“期待”。
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